Veien til AI - del 3 (Google/DeepMind)

Artikkelserie: Veien til AI.

• Del 1: OpenAI (ChatGPT)
• Del 2: Anthropic (Claude)
• Del 3: Google DeepMind (Gemini)
• Del 4: Tre giganter, én retning?

I den tredje artikkelen i serien "Veien til AI" ser jeg på DeepMind (fra Google), og gjør en analyse av hva slags perspektiv selskapet har på AI's fremtid.

Felles for disse tre selskapene er at de mest sannsynlig har utviklet mye banebrytende teknologi som enda ikke er offentliggjort for verden. Om jeg skulle gjettet hvem som har kommet lengst, så ville jeg holdt en knapp på DeepMind fra Google.

Googles styrker og svakheter i AI-kappløpet

Google har en godt etablert teknologiorganisasjon, tilgang til kapital, ingeniører, og all verdens datakraft. Parallelt med forskning på AI bygger de ut verdens ledende datasentre, demonstrerer gjennombrudd innen kvantefysikk og har allerede et enormt økosystem av sine egne produkter de kan bruke til å rulle ut AI.

Denne slagkraften gir Google en unik fordel i AI-kappløpet. De har tilgang til enorme datasett, noe som er avgjørende for å trene avanserte AI-modeller. De har også en dyp forståelse av maskinlæring og AI-algoritmer. I tillegg kan de integrere AI i eksisterende produkter som Google Søk og Android, og dermed nå milliarder av brukere.

Men Googles størrelse og dominans er også en svakhet. Som et børsnotert selskap er de sensitive rundt sitt eget renomme. De kan ikke lansere en AI som gjør masse feil, for da straffes aksjonærene. Tenk deg den negative omtalen hvis Google Assistant plutselig begynner å gi feilaktig eller upassende informasjon til millioner av brukere. I tillegg har Google et enormt volum av brukere, og per i dag er det dyrt å drifte AI-modeller. De har derfor alle fordeler av å ikke lansere for raskt. Samtidig tvinges de til å vise at de fortsatt er relevante og kan holde følge med konkurrentene sine.

Gemini: Googles svar på ChatGPT

Uansett, hvordan ser fremtiden ut fra DeepMind sitt perspektiv? Styrer de i samme kurs som OpenAI og Anthropic, eller kjører de i en helt egen retning?

Google (heretter kaller jeg de bare Google, selv om de opprinnelig startet som DeepMind), har også sin egen forbruker-løsning under navnet Gemini. Inntil slutten av 2024 var Gemini ikke spesielt god sammenlignet med alternativene. Så endret det seg; ved lansering av Gemini 2.0 Flash Experimental i desember gjorde Google seg plutselig relevant igjen.

Gemini har nå:

• Langt større kontekstvindu: Opp til 1 million, sammenlignet med 128.000 og 200.000 hos OpenAI og Anthropic.
• Langt billigere API
• Den kan skrive, lese, lage bilder, se bilder og mye mer
• Allerede godt integrert med Google sitt økosystem

Mye tilsier at Google nå har rykket fra konkurrentene sine. Selv har jeg merket at Gemini er mye bedre på å skrive gode norske tekster enn alternativene. Den forstår nyanser i språket og genererer mer kreative og engasjerende tekster.

For bedrifter kan Gemini effektivisere en rekke arbeidsoppgaver. Tenk deg en Gemini-drevet chatbot som håndterer kundeservice, eller en AI-assistent som genererer rapporter og analyser basert på data fra Google Sheets. Mulighetene er enorme.

"Agentic era": Fremtidens AI

Når det kommer til retningen de utvikler i, og hvordan de påvirker de av oss som jobber med AI, så samsvarer strategien til Google i stor grad med retningen vi ser OpenAI og Anthropic går i:

• Prompt engineering erstatter kode
• APIen blir rørene som binder alt sammen
• Agenter er den neste naturlige utviklingen innen AI

Men hva er egentlig "agentic era"? Det er en fremtid der AI-agenter spiller en sentral rolle i samfunnet. Disse agentene vil kunne utføre et bredt spekter av oppgaver, fra enkle rutineoppgaver til komplekse problemløsninger. De vil kunne samarbeide med hverandre og med mennesker, og de vil kontinuerlig lære og forbedre seg.

DeepMind er en av de ledende aktørene i utviklingen av "agentic era". De forsker på avanserte AI-systemer som kan generalisere og løse ulike typer problemer. De jobber også med å gjøre AI mer tilgjengelig gjennom open-source-prosjekter.

Hvordan kan bedrifter forberede seg på "agentic era"?

• Utforsk DeepMinds open-source-prosjekter: Prosjekter som TensorFlow og Sonnet kan gi bedrifter tilgang til avanserte AI-verktøy.
• Vurder AI-løsninger som kan generaliseres: Se etter AI-systemer som kan brukes på tvers av ulike områder og funksjoner i bedriften.
• Lær av DeepMinds etiske retningslinjer: Bruk disse som inspirasjon for å utvikle og implementere AI på en ansvarlig måte.

Gitt størrelsen til Google som selskap, så ville det blitt en lang artikkel om jeg prøver å oppsummere alle prosjektene de har lansert under AI-fanen bare de siste månedene, så jeg oppsummerer det bare kort: de kjører i full fart mot "agentic era".