Veien til AI - del 2 (Anthropic)

Artikkelserie: Veien til AI.

• Del 1: OpenAI (ChatGPT)
• Del 2: Anthropic (Claude)
• Del 3: Google DeepMind (Gemini)
• Del 4: Tre giganter, én retning?

I forrige artikkel så vi på OpenAI sin visjon for fremtidens AI. Nå skal vi utforske et annet perspektiv, nemlig Anthropic sitt.

Mest kjent er de for produkt sitt Claude, som er direkte konkurrent til ChatGPT fra OpenAI. For folk flest sklir kanskje Anthropic litt under radaren i forhold til OpenAI, men er du i miljøet som utvikler AI produkter ved hjelp av API'er til å kommunisere med AI modeller, så er det en god mulighet for at du har brukt Anthropic sin modell mer enn OpenAI.

Anthropic har over lengre tid slått OpenAI i forskjellige tester hvor evnen til å programmere settes på prøve. Forspranget har sjeldent vært stort, men Anthropic har hele veien tilbydd et større kontekstvindu (hvor mye data - tokens - som modellen klarer å holde i tankene mens den jobber). Dette har gjort Anthropic til favoritten i utviklingsmiljøet.

En at annet område de skiller seg på er når de snakker om langsiktige visjoner for AI. Her har CEO i Anthropic, Dario Amodei, ofte referert til det han kaller "powerful AI" som et alternativ til det mange andre i miljøet kaller AGI (artificial general intelligence). Powerful AI er et bredere uttrykk som inkludere flere former for avansert AI, mens AGI ofte sammenlignes med AI sin evne opp mot menneskelig intelligens. Forskjellige målestokker 📏

AGI blir fort litt sci-fi, og for mange skremmende siden det måler intelligens mellom maskin og mennesker. I tillegg er det få gode definisjoner på når vi har nådd AGI, da forskere verden over enda prøver å bli enig om hva intelligens er, hva som gjør mennesker unike, hvilke egenskaper utover intelligens som gjør oss unike. Powerful AI har en praktisk tilnærming og fokuserer på ting som kan måles.

Tidslinje og evner

• Smartere enn vinnere av Nobel priser på de fleste områder
• Kan gjennomføre handlinger, ta avgjørelser og resonere over valg helt av seg selv
• Kan samarbeide med millioner av kopier og varianter av seg selv for å produsere resultater.

Påvirkning på forskning og medisin

• Amodei tror Powerful AI vil komprimere 100 år med vitenskapelig utvikling inn i bare 10 år.
• Kampen mot kreft vil vinnes og Alzheimer vil være under kontroll
• Effektiv medisin for mental helse innen 5-10 år
• De fleste sykdommer vil kurerer 7-12 år etter de oppstår
• På sikt vil menneskets levetid dobles til 150 år.

Global og økonomisk påvirkning

• Powerful AI vil være en kritisk faktor for at ikke flere skal dø av sult
• Reversering av den menneskeskapte klimakrisen
• Dramatisk økonomisk vekst i utviklingsland
• Stablisering av demokratier

Det vil ikke være en overdrivelse å si at Amodei kommer med store spådommer for Powerful AI.

For å nå dette målet satser Anthropic på å bli en fundamental del av den digitale infrastrukturen. Majoriteten av inntektene deres kommer i dag fra APIen deres, og her lanserer de hyppig nye utvidelser.

Et spennende iniatativ er deres satsning på MCP (Model Context Protocol). API er den vanligste måten for datasystemer å snakke sammen på, men å bygge disse koblingene har lenge vært utfordrende. Litt som når vi mennesker lurer på noe så besøker vi nettsiden til bedriften vi har spørsmål til, og fra der kan vi sende en henvendelse eller ringe. Hvordan skal en automatisert AI agent gjøre dette? Her kommer MCP inn som en løsning.

Mot slutten av 2024 kom Anthropic med en artikkel som raskt spredde seg i AI-miljøet: bygge effektive AI agenter. Her la de frem en konkret roadmap for hvordan den neste bølgen av AI agenter kan bygges og oppsummerer sine erfaringer.

Oppsummert ser vi at Anthropic i stor grad styrer fremtiden i samme retning som OpenAI:

• Prompt engineering for å bygge systemer
• APIer, agenter og rammeverk vil samkjøre alt.

De som styrer fremtiden kan skrive gode prompts, og er tidlig ute med å forstå systemene og eksprimentere med nye teknologier.

Vi har har allerede bygget gode språkmodeller som forstår konteksten av det rundt seg, både Anthropic og OpenAI gjør det bra på dette punktet. Det neste store blir agenter, og begge selskapene kjører for full maskin i denne retningen.

----

I forrige artikkel så vi på OpenAI sin visjon for fremtidens AI, med fokus på agenter, APIer og prompting. Nå skal vi utforske et annet perspektiv, nemlig Anthropic sitt.

Anthropic er kanskje ikke like kjent som OpenAI for folk flest, men de er en viktig aktør i AI-verdenen. De er spesielt populære blant utviklere som bruker APIer for å bygge AI-produkter. Hvorfor? Fordi Anthropic sin språkmodell, Claude, har lenge utkonkurrert OpenAI sine modeller på programmeringsoppgaver. I tillegg tilbyr de et større "kontekstvindu", som betyr at modellen kan "huske" og bearbeide mer informasjon samtidig.

Men Anthropic skiller seg fra OpenAI på mer enn bare teknologi. De har en annen tilnærming til AI-utvikling, med et sterkt fokus på sikkerhet og ansvarlig bruk. Mens OpenAI snakker om AGI (Artificial General Intelligence), bruker Anthropic begrepet "powerful AI".

Hva er "Powerful AI"?

"Powerful AI" er et bredere begrep enn AGI. Mens AGI ofte sammenlignes med menneskelig intelligens, fokuserer "powerful AI" på AI som er kraftig og effektiv, uavhengig av om den "tenker" som et menneske.

Hva betyr dette for bedrifter?

Tenk deg en AI som kan analysere markedet, forutse trender og optimalisere hele verdikjeden – fra produksjon til markedsføring. "Powerful AI" kan gi bedrifter et enormt konkurransefortrinn ved å:

• Automatisere komplekse oppgaver
• Identifisere nye muligheter
• Ta datadrevne beslutninger

Anthropic sin CEO, Dario Amodei, har store forventninger til "powerful AI". Han spår blant annet at denne teknologien vil:

• Komprimere 100 år med vitenskapelig utvikling inn i 10 år
• Revolusjonere helsevesenet og forlenge menneskets levetid
• Løse globale utfordringer som sult og klimaendringer
• Styrke økonomisk vekst og demokrati

APIer og MCP: Byggesteiner for fremtidens AI

For å nå disse målene satser Anthropic på å bli en fundamental del av den digitale infrastrukturen. De fokuserer på APIer, som er den vanligste måten for datasystemer å kommunisere med hverandre.

Men Anthropic går et steg videre med MCP (Model Context Protocol). Tenk på det som et universelt språk for AI-agenter. MCP lar agenter kommunisere med hverandre og med ulike systemer på en sømløs måte.

Hvordan kan MCP brukes i praksis?

La oss si at en agent overvåker salgsdata for en bedrift. Hvis salget synker, kan agenten automatisk sende en forespørsel til en annen agent for å justere markedsføringskampanjen basert på sanntidsinformasjon. MCP muliggjør denne typen dynamisk og automatisert samhandling mellom AI-systemer.

Agenter: Samarbeidende AI

Anthropic ser agenter som en sentral del av fremtidens AI, men med vekt på samarbeid og assistanse. De mener at AI-agenter bør jobbe tett med mennesker, og forsterke menneskelige evner heller enn å erstatte dem.

Konklusjon: Forbered deg på "Powerful AI"

Både Anthropic og OpenAI peker i samme retning: Fremtidens AI vil være preget av agenter, APIer og prompting. Men hva betyr dette egentlig for din bedrift?

Det handler ikke om én magisk AI-enhet som løser alle problemer. I stedet vil vi se tusenvis av spesialiserte AI-agenter som jobber sammen, hver med sitt definerte ansvarsområde. Tenk på det som en digital arbeidsstyrke, organisert i hierarkier, akkurat som en vanlig bedrift.

Disse agentene vil kommunisere kontinuerlig og være avhengige av tilgang til oppdatert informasjon og data. Hvis bedriften din ikke er klar for dette, vil det være som å ikke eksistere på Google i dagens internett.

For å lykkes i denne nye virkeligheten, må ledere:

• Forstå potensialet: Kartlegg hvordan "powerful AI" kan effektivisere og optimalisere ulike deler av virksomheten.
• Tilrettelegge for dataflyt: Sørg for at data er tilgjengelig og strukturert på en måte som gjør det mulig for AI-agenter å bruke den.
• Bygge AI-kompetanse: Invester i opplæring og rekruttering av medarbeidere med kompetanse innen AI, APIer og prompting.
• Tenke nytt om organisering: Vurder hvordan AI-agenter kan integreres i eksisterende arbeidsflyter og organisasjonsstrukturer.

De som evner å tilpasse seg og utnytte AI på en strategisk måte, vil ha et betydelig konkurransefortrinn i årene som kommer.