Fra chat til faktisk arbeid
3163 automatiske jobber på ett døgn, i et selskap uten ansatte. Ingen av dem ble startet av et menneske.
Da jeg sto opp i morges, lå det en ferdig oppsummering og ventet. Nyhetsbrevene mine, lest gjennom i natt, med det som faktisk angår meg plukket ut. Jeg brukte fem minutter på å lese den.
Oppsummeringen er én av mange ting som skjer mens jeg sover. Det siste døgnet kjørte 3163 automatiske jobber i firmaet mitt. Forrige uke kom det inn 173 nye oppgaver, og 177 ble gjort ferdige. Regningen for AI-modellene endte på rundt 325 dollar for uka.
Det samme gjelder møtene mine. Før et møte får jeg en kort brief: hvem jeg skal møte, hva vi snakket om sist. Tar jeg opp møtet, får jeg etterpå oppdaterte notater om kunden og forslag til oppgaver som bør gjøres. Jeg godkjenner, eller lar være.
Det som gjør dette heter Albert. Jeg har bygget det selv, og det gjør nå en god del av jobben min. Det finnes ikke noe sted å kjøpe det.
To ting gjør at det virker, og ingen av dem handler om hvilken AI-modell jeg bruker.
Albert husker. Beslutninger, kunder og det vi har lært blir liggende, og kan hentes fram måneder senere. Det som bare lever i en chat, dør med chatten.
Albert har tilgang til systemene der arbeidet faktisk skjer: e-post, kalender, kundeoversikt, kode. Uten det får du en kollega som kan snakke, men ikke gjøre.
Albert er heller ikke låst til én leverandør. Under panseret bruker jeg Claude, Grok, Gemini og flere om hverandre. Blir en ny modell bedre eller billigere, bytter jeg den ut uten å bygge om noe. Det er systemet rundt modellene som er investeringen.
Poenget for en vanlig bedrift er ikke å bygge sin egen Albert. Det er å se forskjellen på å bruke AI og å bygge med det. Et verktøy du åpner og lukker sparer deg noen minutter i uka. Noe som husker, har tilgang og har regler, endrer hvordan arbeidet flyter gjennom bedriften.
De fleste norske bedrifter er fortsatt på det første. Det er et helt greit sted å være, så lenge du vet at det finnes et neste steg, og hva som skal til for å ta det.
Se hvordan Albert binder delene sammen — fra modellene og hukommelsen til verktøyene, fagrollene og arbeidsflatene jeg bruker hver dag.
Dette er første del. Resten — grensesnittene, agentene, hva det faktisk koster — kommer i Bygge med AI.
Mange års erfaring med teknologi, markedsføring og forretningsutvikling. Etablerte WAB (2014-2024) med avdelinger i USA, Australia og Oslo, 150 MNOK omsetning. Grunnla markedsføringsbyrået Inevo (2011-2014). Jobber nå med å innføre kunstig intelligens for norsk næringsliv.